INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SUPPLY-CHAIN

BULLETIN DES TRANSPORTS ET DE LA LOGISTIQUE – N° 3974 – 20 mai 2024

[…] L’association s’attaque également au report modal de la route vers le rail ou le fluvial, vaste antienne du secteur. L’IA parviendra-t-elle à inverser la tendance, là où de nombreux chargeurs et transporteurs se sont de nombreuses fois cassés les dents ? C’est l’objet du programme « Appel d’aiR », financé par les certificats d’économie d’énergie (CEE), qui met gratuitement à disposition une plateforme pour aider les chargeurs et les commissionnaires à sauter le pas, en commençant par identifier les services de transport ferroviaire et fluvial disponibles. « Pour la première fois, nous avons répertorié l’ensemble des services de transport par rail ou fluvial en France, ou transitant par la France », souligne Stéphana Chassin. Les chargeurs ont ainsi la possibilité de saisir leurs flux logistiques (de manière anonyme) et de visualiser quelles routes pourraient être remplacées par des modes alternatifs sur cinq jours glissants, en disposant des horaires appropriés, de la liste des opérateurs correspondants et de la réduction d’émissions CO2 associée. « Nous proposons des filtres qui vont s’enrichir au fil du temps, avec des précisions déjà très fines pour certaines filières relevant des secteurs céréalier, automobile, chimie, matières dangereuses ou de la grande distribution », ajoute-t-elle. Mieux, l’outil permet de proposer aux chargeurs de mutualiser leurs flux avec d’autres acteurs afin d’arriver à une masse critique à même de remplir une barge ou un train. Environ cent entreprises utilisent actuellement la plateforme et Appel d’aiR a pour objectif d’atteindre un report modal équivalent à deux milliards de tonnes/km à l’horizon 2025. Les requêtes permettent également à l’association de comprendre les axes qui intéressent les chargeurs, et de détecter d’éventuels nouveaux besoins à remonter aux prestataires de transport. Enfin, l’IA aide à optimiser les temps de calculs en brassant des milliards de combinatoires, tout en se focalisant sur des scénarios viables. Face à la quantité de données, le recours à l’IA permet en effet de dégager des scénarios prédictifs et opérer par exemple une classification entre les différentes typologies de marchandises, toutes ne pouvant pas être transportées ensemble.

De – Grégoire Hamon

Suivez toute notre actualité sur LinkedIn

Abonnez-vous
à notre newsletter !